AI zapojujeme do konkrétní firemní práce.
Začínáme úkolem, který firma skutečně řeší. Podle situace navrhneme AI inženýrství a automatizaci procesu, cíleného AI agenta nebo praktickou AI dílnu pro tým.
Současný stav: AI řešení dodáváme jako podporu lidí, ne jako nekontrolovanou náhradu rozhodování. Pravidla, citlivá data i důležité výstupy zůstávají pod lidskou kontrolou.
Praktické zaměření
Tři způsoby praktického zapojení AI
AI inženýrství a automatizace
Rozebíráme konkrétní proces, jeho vstupy a odpovědnosti a navrhujeme, kde může automatizace zkrátit opakovanou práci.
AI agenti
Navrhujeme a ladíme pomocníky s jasným úkolem, omezeným přístupem k datům a určeným místem pro schválení člověkem.
Praktická AI dílna pro firmy
Pracujeme přímo s e-maily, dokumenty, nabídkami a další reálnou agendou účastníků, aby vznikly použitelné postupy a šablony.
Služby a další kroky
Dostupné vstupy do AI divize
Nemusíte předem znát správný nástroj. Stačí popsat práci nebo proces, který chcete zjednodušit.
- Dostupné
AI inženýrství a automatizace
Napojení AI na konkrétní firemní procesy
Detail služby - Dostupné
AI agenti
Návrh, trénování a ladění agentů
Detail služby - Dostupné
Praktická AI dílna pro firmy
Firemní workshop nad reálnou agendou
Detail služby
Nejdřív proces. Potom nástroj.
AI inženýrství znamená navrhnout, jak mají data, nástroje a lidé spolupracovat. Běžná automatizace provádí předem určené kroky; AI pomáhá tam, kde je potřeba pracovat s významem textu nebo jiného vstupu.
Přinesete skutečný pracovní příklad
Potřebujeme popis současného postupu, používané systémy, schválené ukázky vstupů a člověka, který proces zná. Citlivé údaje pro úvodní posouzení vynechte nebo anonymizujte.
Najdeme užitečný a kontrolovatelný krok
Typickými podklady jsou e-maily, dokumenty, nabídky, zápisy a reporty. U interních dotazů řešíme také interní znalosti. Jsou to příklady možného použití, nikoli slib automaticky dosažené úspory.
Navrhneme řešení a hranice
Výstupem návrhu je popsaný postup, vstupy, odpovědnosti, kontrolní body a podmínky pilotu. Konkrétní cenu a termín navrhneme až po posouzení procesů, integrací, dat a rozsahu testování.
Ověříme pilot a předáme provoz
Na schválených příkladech zkontrolujeme správnost, výjimky a skutečný přínos. Nasazení zahrnuje domluvená pravidla používání, zaškolení a způsob řešení chyb; následná péče se sjednává podle potřeby.
AI má pomáhat. Odpovědnost zůstává jasná.
Systém může pracovat 24/7 společně s nastavenými pravidly a lidskou kontrolou. To neznamená nepřetržitou dostupnost člověka ani samostatné rozhodování bez omezení.
Přístup jen k potřebným datům
Předem určíme, která data lze použít, kdo k nim má přístup a kam se mohou odesílat. Osobní a citlivá data vyžadují vlastní pravidla; označení „lokální“ samo o sobě bezpečnost nezaručuje.
Kontrola před důležitým krokem
Důležité e-maily, obchodní nabídky a rozhodnutí musí schválit určený člověk. Automatizace připraví podklady a upozorní na chybějící údaje, ale nepřebírá odpovědnost firmy.
Počítáme i s chybným výstupem
Model může něco vynechat nebo si informaci domyslet. Výstupy porovnáváme se zdroji, testujeme výjimky a určujeme, kdy se má zpracování zastavit a předat člověku.
Jedna firma, tři kompetence
Jak tato divize zapadá do KK make IT
AI divize doplňuje vlastní robotický vývoj i zakázkovou práci ve 3D divizi. V každém případě oddělujeme automatizovatelný krok od rozhodnutí, za které má dál odpovídat člověk.
Zpět na hlavní rozcestník